Python基于TensorFlow深度学习卷积神经网络自动识别网站验证码设计
本文共 221 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
开发环境： Pycharm + Python3.7 + Django2.2 + sqlite数据库 + TensorFlow深度学习框架 + selenium自动化测试
“基于深度网络的网站验证码识别研究与实现”：主要是利用卷积神经网络，基于TensorFlow平台，构建了三层卷积两层全联接模型，训练出的一个准确率为91.3%的识别模型。再基于Django构建登陆系统，使用selenium实现自动测试，完成验证码从识别到自动登录的全过程。
转载地址：http://gcmf.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
MYSQL数据库下载安装（Windows版本）
查看>>
MySQL数据库与Informix：能否创建同名表？
查看>>
mysql数据库中的数据如何加密呢？mysql8.0自带新特性
查看>>
MySQL数据库优化
查看>>
MySQL数据库优化总结
查看>>
Mysql数据库函数contac_函数：函数删除操作语法&使用例——《mysql 从入门到内卷再到入土》...
查看>>
mysql数据库命令备份还原
查看>>
mysql数据库基础教程
查看>>
MySQL数据库备份
查看>>
mysql数据库备份与恢复
查看>>
MySQL数据库备份实战
查看>>
Mysql数据库备份的问题：mysqldump: Got error: 1049: Unknown_无需整理
查看>>
mysql数据库如何重置密码是多少钱_MySQL数据库忘记root密码如何重置修改
查看>>
MySQL数据库安装配置与常用命令
查看>>
MySQL数据库实现主从同步数据
查看>>
mysql数据库导入导出_windows系统以及linux系统下的操作---linux工作笔记042
查看>>
mysql数据库导出导入
查看>>
MySQL数据库工具类之——DataTable批量加入MySQL数据库(Net版)
查看>>
mysql数据库常用命令
查看>>
MySQL数据库必会的增删查改操作(CRUD)
查看>>